Pemodelan Ontologi Rekam Medis dengan Pendekatan Landasan Hukum Rekam Medis dan Relational Database
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
ABSTRACT
Medical Record is one of confidential file that has a definite legal basis included in its management.
Nowdays electronic medical record was developed rapidly, but the implementation of the legal basis
for medical records in the information system has not been carried out properly. Furthermore the
conceptualization of the legal basis of medical records into the ontology model produces a model
that is not easily translated into a medical record management information system design. In this
research. This study uses the Architecture Analysis method of Tradeoff Method to create a relational
database model and then converted into an ontology with the RTAXON method. The results of this
research are medical record ontology models that meet the legal requirements and have ease of
implementation in the information system. Based on the OntoQA method on the results of the
ontology modeling has value of Relationship Richness (RR) = 0.78, this ontology is information rich
or diverse and has more non-inheritance relations. Value of Attribute Richness (AR) = 6.6 , this
ontology has a lot of information with an average of each class having 6 attributes. The value of
Inheritance Richness (IR) = 4.5, this ontology has general knowledge, when compared with the
previous ontology there is between PSM and SWETO.
ABSTRAK
Rekam Medis merupakan bagian dari berkas khusus yang memiliki landasan hukum pasti dalam
pengelolaanya oleh instansi yang diizinkan. Pesatnya perkembangan teknologi informasi membuat
pengembangan sistem informasi pengelolaan rekam medis banyak dilakukan oleh berbagai pihak,
akan tetapi implementasi landasan hukum rekam medis ke dalam sistem informasi tersebut belum
dilakukan secara baik. Di lain sisi konseptualisasi landasan hukum rekam medis ke dalam model
ontologi menghasilkan model yang tidak mudah diterjemahkan ke dalam sebuah rancangan sistem
informasi pengelolaan rekam medis. Pada penelitian ini dilakukan proses konseptualisasi dan
visualisasi rekam medis dengan menggabungkan metode pengembangan ontologi dengan
pendekatan model database relasional untuk menghasilkan sebuah model ontologi yang memenuhi
seluruh aspek landasan hukum rekam medis dan juga mudah digunakan untuk pengembangan sistem
informasi pengelolaan rekam medis. Penelitian ini menggunakan metode Architecture Tradeoff
Analysis Method untuk menghasilkan rancangan Database Relational yang kemudian dikonversikan
menjadi ontologi dengan metode RTAXON. Hasil dari peneltian ini adalah sebuah model ontologi
rekam medis yang memenuhi kepatuhan terhadap aturan perundangan dan memiliki kemudahan
untuk diimplementasikan ke dalam sistem informasi. Berdasarkan pengujian dengan metode
OntoQA pada hasil pemodelan ontologi yang dibuat, diperoleh nilai Relationship Richness (RR) =
0,78, yang artinya ontologi ini bersifat kaya informasi atau berragam dan lebih banyak relasi non-
inheritance.Dannilai Attribute Richness (AR) = 6,6, yang artinya ontologi ini memiliki informasi
yang banyak dengan rata-rata setiap class memiliki 6 attribute. Adapun nilai Inhertitance Richness
(IR) = 4,5, yang artinya ontologi ini memiliki pengetahuan yang umum, jika dibandingkan dengan
ontologi terdahulu ada diantara PSM dan SWETO.
Downloads
Article Details
References
[2] N. A. Samandari, W. Chandrawila S, and A. H. Rahim, “KEKUATAN PEMBUKTIAN REKAM MEDIS KONVENSIONAL DAN ELEKTRONIK,” SOEPRA, 2017, doi: 10.24167/shk.v2i2.818.
[3] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Kementerian Kesehatan No. 269/2008 tentang Rekam Medis. 2008.
[4] F. Erawantini, E. Nugroho, G. Y. Sanjaya, and S. Hariyanto, “Rekam Medis Elektronik: Telaah Manfaat dalam Konteks Pelayanan Kesehatan Dasar,” Fiki, 2013.
[5] Abdul Kadir, “Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi,” Edisi Revisi. 2014.
[6] L. Yu and L. Yu, “OWL: Web Ontology Language,” in A Developer’s Guide to the Semantic Web, 2014.
[7] J. Hendler and T. Berners-Lee, “From the Semantic Web to social machines: A research challenge for AI on the World Wide Web,” Artificial Intelligence. 2010, doi: 10.1016/j.artint.2009.11.010.
[8] M. R. A. Saf, P. I. Santosa, and S. S. Kusumawardani, “Perancangan Ontologi Rekam Medis di Indonesia berdasarkan Landasan Hukum yang Berlaku,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., 2015, doi: 10.23887/janapati.v4i1.9746.
[9] S. Tartir, I. B. Arpinar, and A. P. Sheth, “Ontological evaluation and validation,” in Theory and Applications of Ontology: Computer Applications, 2010.
[10] T. S. Gunawan and G. M. Christianto, “Rekam Medis/Kesehatan Elektronik (RMKE): Integrasi Sistem Kesehatan,” J. Etika Kedokt. Indones., 2020, doi: 10.26880/jeki.v4i1.43.
[11] M. Saifullslam and M. Rokonuzzaman, “Adaptation of ATAM SM to Software Architectural Design Practices for Organically Growing Small Software Companies,” no. Iccit, pp. 21–23, 2009.
[12] C. H. Liao, Y. F. Wu, and G. H. King, “Research on Learning OWL Ontology from Relational Database,” in Journal of Physics: Conference Series, 2019, doi: 10.1088/1742- 6596/1176/2/022031.
[13] N. Cahyono, E. Utami, and A. Amborowati, “Konseptualisasi Ontologi Iklan Website,” J. Buana Inform., 2016, doi: 10.24002/jbi.v7i4.768.
[14] S. Tartir, I. Arpinar, M. Moore, A. Sheth, and B. Aleman-Meza, “OntoQA: Metric-Based Ontology Quality Analysis,” in IEEE Workshop on Knowledge Acquisition from Distributed, Autonomous, Semantically Heterogeneous Data and Knowledge Sources, 2005, pp. 45–53, doi: 10.1.1.131.2087.
[15] M. R. A. Saf, “Pemodelan Ontologi untuk Sistem Informasi Proyek Akhir (SIMPOA) di Politeknik Caltex Riau,” J. Siains, Teknol. dan Ind., vol. 13, no. 1, pp. 46–52, 2015, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/1330/1256.
[16] R. Guha and R. McCool, “TAP: A Semantic Web platform,” Computer Networks. 2003, doi: 10.1016/S1389-1286(03)00225-1.
[17] X. C. Tan, K. H. Yew, and T. J. Low, “Ontology design for process safety management,” in 2012 International Conference on Computer and Information Science, ICCIS 2012 - A
Conference of World Engineering, Science and Technology Congress, ESTCON 2012 -Conference Proceedings, 2012, doi: 10.1109/ICCISci.2012.6297223.
[18] B. Aleman-Meza, C. Halaschek, A. Sheth, I. B. Arpinar, and G. Sannapareddy, “SWETO: Large-Scale Semantic Web Test-bed,” in Proceedings, 16th International Conference on
Software Engineering & Knowledge Enginerring (SEKE2004), Workshop on Ontology in Action, Banff, Canada, June 21-24, 2004, 2004.
[19] C. J. Thomas, A. P. Sheth, and W. S. York, “Modular ontology design using canonical building blocks in the biochemistry domain,” in Frontiers in Artificial Intelligence and
Applications, 2006.