Penerapan Metode Thresholding : Entropy Dan Mathematical Morphology Pada Segmentasi Citra USG Kanker Payudara

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker terbanyak di Indonesia. Diperkirakan angka kejadiannya di Indonesia adalah 12/100.000 wanita, sedangkan di Amerika adalah sekitar 92/100.000 wanita dengan mortalitas yang cukup tinggi yaitu 27/100.000 atau 18 % dari kematian yang dijumpai pada wanita. Dalam pengolahan citra, untuk memisahkan suatu objek dengan latar belakang disebut juga dengan segmentasi citra. Untuk melakukan segmentasi citra USG kanker payudara menggunakan metode Median Filtering, Thresholding: Entropy, dan Mathematical Morphology. Proses segmentasi ini menggukan PYTHON 3.8. Tahapan segmentasi citra USG dilakukan proses filtering menggunakan metode perbaikan kualitas citra menggunakan Filter Median sedangkan untuk proses segmentasi menggunakan metode Thresholding (Peng-ambangan ) : Entropy yang mana nilai Thresholding nya didapat dari perhitungan Entropy sekaligus untuk memisahkan antara objek dengan latar belakang objek dan untuk menyempurnakan hasil segementasi tersebut menggunakan metode Mathematical Morphology. Pengujian yang dilakukan menggunakan 10 data kanker payudara yang terdiri dari 5 data kanker payudara jinak dan 5 data kanker payudara ganas, hasil dari penelitian ini yang tersegmentasi hanya sekitar 80% data.