Prediksi Gempa Bumi di Yogyakarta Berdasarkan Nilai Magnitudo, Kedalaman, dan Lokasi Gempa Menggunakan Naïve Bayes
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study focuses on earthquake prediction in Yogyakarta, Indonesia, a region prone to seismic activity due to its location on the Pacific tectonic plate. Utilizing data mining, specifically the Naïve Bayes algorithm, the research aims to assess the accuracy of earthquake strength predictions. The study employs a quantitative approach involving data collection, preprocessing, attribute selection, modeling, training, validation, and evaluation. Data from BMKG covering May 1, 2023, to July 31, 2023, is used, concentrating on magnitude, depth, and location attributes. Results indicate that Naïve Bayes can predict earthquake attributes with notable accuracy. The findings establish the viability of data mining techniques, particularly Naïve Bayes, for earthquake prediction in Yogyakarta, offering significance for earthquake preparedness and mitigation in the region. The study emphasizes the ongoing challenge of accurate earthquake prediction due to complex sub-surface interactions. Overall, this research contributes to improving earthquake resilience and reducing the impact of seismic events in Yogyakarta.
Downloads
Article Details
References
Prasetio, A., & Effendi, M. M. (2023). Analisis Gempa Bumi Di Indonesia Dengan Metode Clustering. Bulletin of Information Technology (BIT), 4(3), 338-343.
Wahyu, A., & Rushendra, R. (2022). Klasterisasi Dampak Bencana Gempa Bumi Menggunakan Algoritma K-Means di Pulau Jawa. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 8(1), 174-179.
Nugroho, S. C. (2017). The Easerum Epicentre Pusat Studi Gempa Bumi Di Kabupaten Bantul, DI Yogyakarta. Fakultas Teknik Program Studi Arsitektur, Universitas Atma Jaya. Yogyakarta.
Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639-648.
Maulana, D., & Rahmanto, R. (2020). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS DATA BENCANA GEMPA BUMI DI KEPULAUAN MALUKU PADA BMKG MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES ALGORITHM. SIGMA-J. Teknol. Pelita Bangsa, 10(3).
Wiyanti, D. S., Laksono, T. D., & Barkah, A. (2023). KONSTRUKSI BANGUNAN TERKAIT POTENSI GEMPA DI INDONESIA. WIKUACITYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 21-26.
Irawan, L., Hasibuan, L. H., & Fauzi, F. (2020). Analisa Prediksi Efek Kerusakan Gempa Dari Magnitudo (Skala Richter) Dengan Metode Algoritma Id3 Menggunakan Aplikasi Data Mining Orange. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 14(2), 189-201.
Fauzi. (2010). Analisis Data Seismogram untuk Menentukan Parameter Magnitude Gempa Bumi (Studi Kasus Gempa Bumi Padang 30 September 2009). (Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).
Imron, A. (2019). Analisis sentimen terhadap tempat wisata di kabupaten Rembang menggunakan metode Naive Bayes Classifier.
Fairuz, A. L., Ramadhani, R. D., & Tanjung, N. A. F. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(1), 42-51.
Nuri, A. (2022). Implementasi naïve bayes dan support vector machine dengan lexicon based untuk analisis sentimen pada twitter. (Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).
Sarwiyah, Y., Rahaningsih, N., & Basysyar, F. M. (2020). Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera. KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer, 4(3), 124-130.
Yuda, O. W., & Tuti, D. (2022). Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest. SATIN-Sains dan Teknologi Informasi, 8(2), 122-131.
Zahara, S. (2021). Peramalan Data Indeks Harga Konsumen Berbasis Time Series Multivariate Menggunakan Deep Learning. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(1), 24-30.
Surojudin, N. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Bencana Gempa Bumi Di Kepulauan Maluku Pada BMKG Menggunakan Naï ve Bayes Algorithm. Jurnal SIGMA, 11(3), 167-174.
Febriyanti, L., & Zakaria, H. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Produktivitas Pada Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes:(Studi Kasus: Perkebunan Kacang Tanah Di Kota Bogor). LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(2), 105-118.